Aangeboden leervormen
Artificial Intelligence - Apprentice to Architect
Met de Leerlijn Artificial Intelligence – Apprentice to Architect van Sinteno krijg je de meest complete digitale leeromgeving en de beste voorbereiding op de praktijk. Het is een dynamische en unieke voorbereiding op de certificering EN geeft je tools die volledig zijn geïntegreerd in een omgeving.
De Leerlijn Artificial Intelligence – Apprentice to Architect geeft toegang tot zowel de e-Learning, de examensimulatie, een online mentor, examenquizzen, tips, trucs en links EN Live Labs.
Hier vind je meer informatie over CertKits en Live Lab's.
De populariteit van kunstmatige intelligentie (AI) groeit in een zeer snel tempo. Industrieën implementeren AI omdat het menselijke acties kan repliceren, maar het sneller en nauwkeuriger doet. Deze reis leert je de vaardigheden die nodig zijn om van een AI Apprentice naar AI Architect te gaan.
Deze leerlijn, met meer dan 57 uur online content, is opgedeeld in de volgende vier tracks:
· Track 1: AI Apprentice
· Track 2: AI Developer
· Track 3: AI Practitioner
· Track 4: AI Architect
Voor wie
Artifical Intelligence is een niche bedrijfstak en vereist zowel een geavanceerde technische achtergrond als uitgebreide hands-on ervaring.
Programma
Track 1: AI Apprentice
In dit gedeelte van de leerlijn AI Apprentice tot AI Architect ligt de focus op de ontwikkeling en theorie van kunstmatige intelligentie (AI), HCI-principes en HCI-methoden, AI-ontwikkeling met Python, computervisie voor AI en cognitieve modellering.
· E-learning:
o Artificial Intelligence: Basic AI Theory;
o Artificial Intelligence: Types of Artificial Intelligence;
o Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Overview;
o Artificial Intelligence: Human-computer Interaction Methodologies;
o Python AI Development: Introduction;
o Python AI Development: Practice
o Computer Vision: Introduction;
o Computer Vision: AI & Computer Vision;
o Computer Vision: Overview of Cognitive Models;
o Computer Vision: Approaches to Cognitive Learning.
· Online Mentor:
o Je kunt contact leggen met je mentor door een chat te beginnen of een e-mail te sturen.
· Final Exam assessment:
o Gemiddelde duur: 90 minuten.
· Practice labs: AI Apprentice (geschatte duur: 8 uren)
o Voer AI Apprentice-taken uit, zoals verkennende gegevensanalyse, regressie en classificatie van machine learning en classificatie van waarnemingen met meerdere lagen. Test vervolgens je vaardigheden door beoordelingsvragen te beantwoorden na het uitvoeren van diepe neurale netwerk- en convolutionele neurale netwerkclassificatie, evenals het uitvoeren van volledig convolutionele neurale netwerkgrensdetectie en NLP neurale netwerktekstanalyse. Dit lab biedt toegang tot tools die worden gebruikt door AI Apprentices, waaronder: Jupyter Notebook, Python, Anaconda, Scikit-learn, Keras
Track 2: AI Developer
In dit gedeelte van de leerlijn AI Apprentice tot AI Architect ligt de focus op Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), in samenwerking met Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning, robotica en Google BERT.
· E-learning:
o AI Framework Overview: AI Developer Role;
o AI Framework Overview: Development Frameworks;
o Working with Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK);
o Deep Learning Packages: Keras – a Neatral Network Framework;
o Introducing Apache Spark for AI Development;
o Implementing AI with Amazon ML
o Implementing AI Using Cognitive Modeling;
o Applying AI to Robotics;
o Working woth Google BERT: Elements of BERT.
· Online Mentor:
o Je kunt contact leggen met je mentor door een chat te beginnen of een e-mail te sturen.
· Final Exam assessment:
o Gemiddelde duur: 90 minuten.
· Practice labs: AI Developer (geschatte duur: 7 uren)
o Voer AI Developer-taken uit, zoals het implementeren van voorspellingsmodellen en het gebruik van het CNTL-framework, evenals het uitvoeren van sentimentanalyse en beeldclassificatie. Test vervolgens je vaardigheden door beoordelingsvragen te beantwoorden na het uitvoeren van categorieclassificatie met BERT en voorspellingsanalyse met pySpark. Dit lab biedt toegang tot AI-tools, waaronder: Jupyter Notebook – Python – Anaconda – Scikit-learn – Keras.
Track 3: AI Practitioner
In dit gedeelte van de leerlijn AI Apprentice tot AI Architect ligt de focus op geavanceerde CNTK, Keras, Apache Spark, Amazon Machine Learning en het bouwen van intelligente informatiesystemen.
· E-learning:
o The AI Prationer: Role & Responsibilities;
o The AI Prationer: Optimizing AI Solutions;
o The AI Prationer: Tuning AI Solutions;
o Advanced Functionality of Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK);
o Working with the Keras Framework;
o Using Apache Spark for AI Development;
o Extending Amazon Machine Learning;
o Using Intelligent Information Systems in AI.
· Online Mentor:
o Je kunt contact leggen met je mentor door een chat te beginnen of een e-mail te sturen.
· Final Exam assessment:
o Gemiddelde duur: 90 minuten.
· Practice labs: AI Practitioner (geschatte duur: 8 uren)
o Voer AI Practitioner-taken uit, zoals het uitvoeren van gradiëntafdaling en stochastische afdaling, evenals Baysean-optimalisatie. Test vervolgens je vaardigheden door beoordelingsvragen te beantwoorden nadat je Tensor hebt genormaliseerd met Keras, het Keras-model hebt getraind en geëvalueerd en Spark en het Markov-beslissingsproces hebt uitgebreid. Dit lab biedt toegang tot tools die doorgaans worden gebruikt door AI-beoefenaars, waaronder: – Jupyter Notebook – Python – Anaconda – Scikit-learn – Keras
Track 4: AI Architect
In het laatste gedeelte van de leerlijn AI Apprentice tot AI Architect ligt de focus op AI-ondernemingsplanning, herbruikbare AI-architectuurpatronen, huidige en toekomstige AI-technologieën en AI-frameworks en XAI.
· E-learning:
o Elements of an Artificial Intelligence Architect;
o AI Enterprise Planning;
o AI in Industry;
o Leveraging Reusable AI Architecture Patterns;
o Evaluating Current and Future AI Technologies and Frameworks;
o Explainable AI.
· Online Mentor:
o Je kunt contact leggen met je mentor door een chat te beginnen of een e-mail te sturen.
· Final Exam assessment:
o Gemiddelde duur: 90 minuten.
· Practice labs: AI Architect (geschatte duur: 8 uren)
o Verken onderwerpen en scenario's die AI-architecten vaak tegenkomen, zoals het werken met een AI Steward Board, het implementeren van een AI-analysedashboard en het identificeren van overeenkomsten en verschillen in AI-applicaties die in verschillende sectoren zijn geïmplementeerd. Je krijgt ook de taak om het beste platform te identificeren op basis van een scenario, het vergelijken en contrasteren van Parameter-Sharing en Federated Learning AI-architecturen, en het toepassen van AI-explain ability-methoden. Dit lab biedt toegang tot tools die doorgaans worden gebruikt door AI Architects, waaronder: – Jupyter Notebook – Anaconda
Voorkennis
Zie tekstblok 'Voor wie' hierboven.
Examen
N.v.t.
Bij de training inbegrepen
| Certificaat van deelname | ja |
| Voortgangsbewaking | ja |
| Geschikt voor mobiel | ja |
| Studieadvies | Onze consultants zijn beschikbaar om je te voorzien van studieadvies. |
| Studiemateriaal | Gecertificeerde docenten met uitgebreide kennis over de onderwerpen. |
| Service | Service via telefoon of e-mail. |
